Oracle Certified Associate (OCA) - Oracle Database SQL - mit Zusatzqualifikation Big Data Analytics

!Oracle Certified Associate (OCA) - Oracle Database SQL ! Oracle und Structured Query Language (SQL) (ca. 3 Tage) Zusammenhang zwischen ERD und einer relationalen Datenbank Zusammenhang zwischen einer Datenbank und SQL Einsatz von DDL und DML verstehen Erstellen von SELECT-Anweisungen, um Daten aus einer Oracle Datenbanktabelle abzurufen ! Einschränkung und Sortierung von Daten (ca. 3 Tage) Sortieren von SQL-Abfrageergebnissen mit ORDER BY-Klausel Beschränkung der Rückgabezeilen einer Abfrage  Ergebnisse zur Laufzeit einschränken und sortieren mit „&“ Einsatz der ROW LIMITING-Klausel ! Single-Row-Funktionen (ca. 1 Tag) Verwendung verschiedenster Arten von SQL-Funktionen Verwendung von Zeichenkettenfunktionen, arithmetischen Funktionen, Datums- und Zeitfunktionen, Analyse-Funktionen (PERCENTILE_CONT, STDDEV, LAG, LEAD) in SELECT-Anweisungen ! Konvertierungsfunktionen und Bedingungen (ca. 2 Tage) Verschiedene Konvertierungsfunktionen in SQL TO_CHAR, TO_NUMBER, TO_DATE Allgemeine Funktionen und Bedingungen in SELECT-Anweisungen ! Gruppenfunktionen (ca. 1 Tag) Nutzen von Gruppenfunktionen Daten mit GROUP BY-Klausel bündeln Einsatz der HAVING-Klausel um gruppierte Daten einzuschränken ! Anzeigen von Daten aus verschiedenen Tabellen mit DQL (ca. 2 Tage) Verwendung von Joins und ihren Auswirkungen Mit equijoins und nonequijoins auf Daten aus mehreren Tabellen zugreifen Tabelle mit sich selbst verknüpfen mit Self Join Daten sichtbar machen, die der Join-Bedingung der zu verknüpfenden Tabelle nicht entsprechen, mit Outer Joins ! Subqueries (ca. 3 Tage) Unterabfragen erstellen Aufgabenstellungen, die mit Subqueries gelöst werden können Verschiedene Arten von Subqueries Daten mit korrelierenden Unterabfragen ermitteln Datensätze mit korrelierenden Unterabfragen aktualisieren und löschen Die Operatoren EXISTS, NOT EXISTS Die WITH-Klausel Single-Row und Multiple-Row Subqueries ! Set-Operators (ca. 2 Tage) Aufgaben und Funktionen von Set-Operatoren Zusammenfassen zu einer Single-Query Reihenfolge der Rows bestimmen ! Datenmanipulation mit DML  (ca. 1 Tag) Tabellen leeren Zeilen einfügen Zeilen aktualisieren Zeilen löschen Transaktionen steuern ! Tabellen erstellen und bearbeiten mit DDL (ca. 3 Tage) Datentypen für Spalten Einfache Tabelle erstellen Einschränkungen für Tabellen erzeugen Spalten löschen bzw. Spalten auf unused setzen Externe Tabellen erstellen und verwenden ! Objekte mit Data Dictionary Views verwalten (ca. 1 Tag) Abfrage von verschiedenen Data Dictionary Views ! Nutzerzugriff verwalten (ca. 3 Tage) Zwischen Systemrechten und Objektrechten unterscheiden Rechte für Tabellen und einen Benutzer gewähren Unterschied zwischen Rechten (privileges) und Aufgaben (roles) ! Schema Objekte verwalten (ca. 3 Tage) Funktionen von Schema Objekten Einfache und komplexe Sichten mit sichtbaren und unsichtbaren Spalten Sequenzen erstellen, verwalten und nutzen Erstellen und Verwalten von Indizes inkl. unsichtbaren Indizes und mehreren Indizes auf der gleichen Spalte Flashback Operationen durchführen ! Bearbeitung großer Datensätze (ca. 2 Tage) Funktionen von multitable INSERTs Zeilen in eine Tabelle mischen ! Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 10 Tage) Oracle Certified Associate (OCA) – Oracle Database SQL (in englischer Sprache) !Big Data Analytics ! Kurzeinführung Big Data (ca. 1 Tag) Was ist Big Data? ! Grundlagen in Python (ca. 4 Tage) Einführung und grundlegende Funktionen Datentypen Zentrale Python-Module im Kontext Big Data Analytics ! Big Data Architekturen (ca. 5 Tage) Big Data Architekturen Relationale Datenbanken Grundlagen SQL Vergleich von SQL- und NoSQL-Datenbanken ! Datenanalyse, Statistik und Data Mining (ca. 5 Tage) Explorative Datenanalyse mit Python Daten visualisieren in Python Statistische Grundlagen Data Mining Use Cases Data Mining Algorithmen in Python ! Big Data: Daten verarbeiten und speichern (ca. 2 Tage) Der MapReduce-Ansatz Grundlagen des Cloud Computings ! Projektarbeit (ca. 3 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse