Prompt Engineer – Ein Intensivkurs mit Zertifikat

Prompt Engineering ist die zentrale Methode, um mit generativer KI im Arbeitsalltag zu überzeugenden Ergebnissen zu kommen: inhaltlich korrekt, zielgruppengerecht, im gewünschten Format und direkt weiterverwendbar. Entscheidend ist der Prompt – also der Arbeitsauftrag an die KI. Je klarer Ziel, Kontext und Qualitätskriterien im Prompt beschrieben sind, umso besser lassen sich Ergebnisse steuern. So wird KI zu einem verlässlichen Werkzeug für bessere Inhalte, solide Recherchen, strukturierte Analysen und effiziente Abläufe.

Unser Zertifikatskurs begleitet Sie auf dem Weg zum Prompt Engineer: Sie erfahren, wie Sie Arbeitsaufträge in präzise KI-Briefings übersetzen, wirksame Prompts formulieren und KI-Ergebnisse verbessern können. Dabei nutzen Sie fortgeschrittene Prompting-Techniken, entwickeln Prompt-Workflows für wiederkehrende Aufgaben in Marketing und Kommunikation und bauen eigene Vorlagen, Checklisten und Prompt-Bibliotheken auf. Zudem erfahren Sie, wie sich Custom GPTs und KI-Agenten mit klaren Rollen, Regeln, Abläufen und Wissensquellen steuern lassen. Nach Abschluss des Kurses setzen Sie Prompt Engineering sicher und strukturiert ein – und können Standards, Vorlagen und Workflows für Ihr Team oder Ihre Abteilung etablieren.

Im Fokus stehen zentrale Fragestellungen aus Ihrem Arbeitsalltag:

Wie werden aus Arbeitsaufträgen klare KI-Briefings?
Welche Prompt-Techniken helfen bei anspruchsvollen Aufgaben – und wie verbessern Sie Prompts Schritt für Schritt?
Wie prüfen Sie KI-Ergebnisse auf Quellen, Fakten, Bias und Aktualität?
Wie steuern Sie Custom GPTs und binden Unternehmensdaten sicher ein?
Wie entwickeln Sie System-Prompts für KI-Agenten und mehrstufige Aufgaben?
Wie entstehen Prompt-Vorlagen, Checklisten und Prompt-Bibliotheken – und wie setzen Sie diese im Team ein?

So profitieren Sie im Arbeitsalltag…

• Bessere KI-Ergebnisse erzielen: durch professionelles Prompt Engineering
• KI-Briefings vorbereiten: Ziele, Zielgruppen, Kontext und Qualitätsanspruch
• Prompts wirksam formulieren: Rolle, Aufgabe, Tonalität, Format und Regeln
• Prompt-Techniken einsetzen: von Zero-Shot bis Prompt Chaining
• Komplexe Aufgaben strukturieren: Arbeitsprozesse in Prompt-Abläufe gliedern
• Prompts optimieren: Anweisungen schärfen und Ergebnisse verbessern
• KI-Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Bias und Aktualität
• Qualität sichern: Vollständigkeit, Verständlichkeit und Zielgruppenpassung
• Multimodal prompten: Prompts für unterschiedliche Content-Formate
• Custom GPTs und KI-Agenten steuern: System-Prompts, RAG und Leitplanken
• Recht & Verantwortung: Datenschutz, Urheberrecht, KI-VO
• Direkter Praxistransfer: Prompt-Vorlagen, Checklisten und Prompt-Bibliotheken