Datenanalyse Basiswissen – Daten als Entscheidungsgrundlage aufbereiten, visualisieren und kommunizieren – ohne Programmieren

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Datenanalyse Basiswissen – Daten als Entscheidungsgrundlage aufbereiten, visualisieren und kommunizieren – ohne Programmieren

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Startdaten und Startorte

computer Online: ZOOM
24. Apr 2024
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10. Okt 2024

Beschreibung

Sie wollen Daten als Entscheidungsgrundlage nutzen, um mit steigenden Kundenanforderungen und dynamischen Märkten Schritt zu halten? Dann brauchen Sie ein sogenanntes Data-driven-Mindset sowie Kenntnisse und Fähigkeiten, um unternehmensrelevante Daten intelligent zu analysieren und auszuwerten. Denn Daten oder eine geeignete Analyse-Software allein führen nicht automatisch zu besseren Entscheidungen, Angeboten oder Geschäftsmodellen. Erst wenn Sie in der Lage sind, businessrelevante Fragen zu stellen, Ihre Daten intelligent zu analysieren, visualisieren und zu bewerten, können Sie sich mit Data Science eindeutige Wettbewerbsvorteile verschaffen.

Wie also können Sie Daten in Ihrem Unternehme…

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Sie wollen Daten als Entscheidungsgrundlage nutzen, um mit steigenden Kundenanforderungen und dynamischen Märkten Schritt zu halten? Dann brauchen Sie ein sogenanntes Data-driven-Mindset sowie Kenntnisse und Fähigkeiten, um unternehmensrelevante Daten intelligent zu analysieren und auszuwerten. Denn Daten oder eine geeignete Analyse-Software allein führen nicht automatisch zu besseren Entscheidungen, Angeboten oder Geschäftsmodellen. Erst wenn Sie in der Lage sind, businessrelevante Fragen zu stellen, Ihre Daten intelligent zu analysieren, visualisieren und zu bewerten, können Sie sich mit Data Science eindeutige Wettbewerbsvorteile verschaffen.

Wie also können Sie Daten in Ihrem Unternehmenskontext nutzen? Wie können Sie Daten systematisch erfassen, kompetent aufbereiten oder stringent bereinigen? Wie interpretieren Sie die gewonnenen Erkenntnisse und Resultate richtig, um die Ergebnisse für Ihre Produkte und Dienstleistungen nutzbar zu machen? Wie gelingt es Ihnen, Daten so zu visualisieren, dass sie echte Entscheidungshilfen sind und Sie diese Entscheidung im Anschluss auch erfolgreich kommunizieren können? Wie sieht der ideale Aufbau und Ablauf solcher Datenanalyseprojekte aus? Und wie können Sie typische Fallstricke vermeiden?

In diesem Online-Seminar erfahren Sie…

  • wie Sie ein Data-Driven-Mindset für sich und Ihr Unternehmen/Ihren Bereich entwickeln
  • was unter den Fachbegriffen im Bereich Data Science – von Big Data über Predictive Analytics bis hin zur künstlichen Intelligenz – zu verstehen ist
  • wie Sie Datenanalyse und -projekte für den Erfolg Ihres Unternehmens, Ihrer Produkte und Services nutzen können
  • wie Sie Datenanalysen und -projekte systematisch aufbauen und effektiv umsetzen
  • welche Rollen es in Datenanalyseprojekten gibt und welche Aufgaben diese Rollen innehaben
  • welches die wichtigsten Methoden und Tools zur Datenaufbereitung und Datenanalyse sind
  • wie sich Daten so visualisieren lassen, dass Sie daraus unternehmensrelevante Erkenntnisse gewinnen können
  • was Sie beim Einsatz verschiedener Darstellungsformen von Daten beachten sollten
  • welche Fehlerarten in Datensätzen auftreten können und welche Möglichkeiten zur Fehlerbereinigung es gibt
  • wie Sie die gewonnenen Erkenntnisse für bessere datengetriebene Entscheidungsprozesse nutzen

Ziel des Online-Seminars »Datenanalyse Basiswissen«

Das Online-Seminar vermittelt Ihnen die wichtigsten Grundlagen für einen zielgerichteten und produktiven Umgang mit Daten im eigenen Unternehmen. Sie lernen die wesentlichen Fachbegriffe rund um Data Science kennen und stärken Ihre Kommunikationsfähigkeit in diesem Bereich. Nach einer fundierten Einführung in die gängigen Darstellungsformen zur Analyse von Daten erfahren Sie, wie Sie Datensätze aufbereiten und interpretieren, um auf dieser Basis bessere datengetriebene Entscheidungen für Ihre Organisation bzw. Ihren Bereich treffen zu können. Zudem erlangen Sie das Wissen und die Beurteilungskompetenz, um Datenanalyseprojekte erfolgreich aufsetzen und bewerten zu können.

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