SQL für PostgreSQL – 3-tägiger Online-Präsenzkurs

DauerinfoDer für eine Lernmaßnahme erforderliche Zeitaufwand (z. B. ein Monat bei einem Lernaufwand von 32 Stunden)
StudienbelastunginfoDer von einem Teilnehmenden erwartete Gesamtaufwand, der sich aus Unterrichtsstunden und Stunden für das Selbststudium für die gesamte Lernmaßnahme zusammensetzt.
Ausführung
Online
Startdatum und Ort

SQL für PostgreSQL – 3-tägiger Online-Präsenzkurs

Adding Value Consulting DE
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Startdaten und Startorte
computer Online:
21. Sep 2026
computer Online:
11. Nov 2026
Beschreibung

SQL für PostgreSQL – 3-tägiger Online-Präsenzkurs

Erwerben Sie solide Grundkenntnisse in SQL und lernen Sie, wie Sie effektiv mit PostgreSQL arbeiten – einer der weltweit leistungsstärksten und am weitesten verbreiteten relationalen Open-Source-Datenbanken. In diesem praxisorientierten Kurs vermitteln wir Ihnen die wesentlichen SQL-Kenntnisse, die Sie für die Abfrage, Analyse, Bearbeitung und Verwaltung von Daten in PostgreSQL-Umgebungen benötigen.

Anhand praktischer Übungen und realitätsnaher Szenarien lernen Sie, wie Sie Daten abrufen und filtern, mit Joins und Unterabfragen arbeiten, Aggregatfunktionen nutzen, Datenbankobjekte erstellen und ändern, Transaktionen verwalten und die Dateni…

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Frequently asked questions

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SQL für PostgreSQL – 3-tägiger Online-Präsenzkurs

Erwerben Sie solide Grundkenntnisse in SQL und lernen Sie, wie Sie effektiv mit PostgreSQL arbeiten – einer der weltweit leistungsstärksten und am weitesten verbreiteten relationalen Open-Source-Datenbanken. In diesem praxisorientierten Kurs vermitteln wir Ihnen die wesentlichen SQL-Kenntnisse, die Sie für die Abfrage, Analyse, Bearbeitung und Verwaltung von Daten in PostgreSQL-Umgebungen benötigen.

Anhand praktischer Übungen und realitätsnaher Szenarien lernen Sie, wie Sie Daten abrufen und filtern, mit Joins und Unterabfragen arbeiten, Aggregatfunktionen nutzen, Datenbankobjekte erstellen und ändern, Transaktionen verwalten und die Datenintegrität gewährleisten. Außerdem sammeln Sie Erfahrung im Schreiben effizienter SQL-Abfragen, die die Berichterstellung, Anwendungsentwicklung und Geschäftsanalytik unterstützen.

Am Ende des Kurses werden Sie sicher im Umgang mit PostgreSQL-Datenbanken sein, komplexe Abfragen erstellen und alltägliche Datenbankaufgaben in professionellen Umgebungen ausführen können.

Wichtige Merkmale

  • Kurs und Materialien auf Englisch
  • Anfänger- bis Mittelstufe
  • 3 Tage virtuelles Live-Training unter Anleitung eines Dozenten (8 Stunden/Tag)
  • Zugang zu virtuellen Live-Labors
  • Alle relevanten Kursmaterialien
  • Über 40 empfohlene Lernstunden
  • Zertifikat inklusive

Lernziele

  • Datenabfrage und -analyse: Lernen Sie, effektive SQL-Abfragen mithilfe von SELECT-Anweisungen, Filtern, Sortierungen, Berechnungen und Aggregatfunktionen zu erstellen, um Daten abzurufen, zu organisieren und zusammenzufassen.
  • Datentransformation mit Funktionen: Nutzen Sie die Zahlen-, Zeichenfolgen- und Datumsfunktionen von PostgreSQL, um Daten zu bearbeiten, Typkonvertierungen durchzuführen und NULL-Werte mit CASE, COALESCE und NULLIF effizient zu handhaben.
  • Datenbankdesign und -optimierung: Erstellen und verwalten Sie Tabellen, Einschränkungen, Indizes und Ansichten, um die Datenintegrität sicherzustellen, die Abfrageleistung zu verbessern und die Datenbankverwaltung zu vereinfachen.

Zielgruppe

  • Datenbankadministratoren (DBAs)
  • Datenanalysten
  • Business-Intelligence-Experten
  • Softwareentwickler
  • Anwendungsentwickler
  • Dateningenieure
  • IT-Support-Mitarbeiter
  • Berichtersteller und Geschäftsanwender, die mit Daten arbeiten
  • PostgreSQL-Anwender, die ihre SQL-Kenntnisse vertiefen möchten
  • Alle, die sich mit Abfragen in relationalen Datenbanken und Datenmanagement vertraut machen möchten

Voraussetzungen

  • Grundlegende Computerkenntnisse
  • Vertrautheit mit der Nutzung von Geschäftsanwendungen
  • Allgemeines Verständnis von Konzepten des Daten- und Informationsmanagements
  • Vorkenntnisse im Datenbankbereich sind hilfreich, aber nicht erforderlich

Kursübersicht

Tag 1

Sitzung 1: Konzepte relationaler Datenbanken

  • Grundlagen von PostgreSQL und Datenbankarchitektur
  • Tabellen, Zeilen, Spalten, Schlüssel und Indizes
  • Datentypen und das Datenwörterbuch

Sitzung 2: Verwendung von psql

  • PostgreSQL-Befehlszeilenschnittstelle
  • Ausführen und Verwalten von SQL-Anweisungen und Skripten

Sitzung 3: Abrufen von Daten mit SELECT

  • SELECT-Abfragen und Datenabruf
  • Filtern, Sortieren, Aliase und Ausdrücke
  • Bedingungs- und logische Operatoren

Sitzung 4: Aggregatfunktionen

  • Aggregatfunktionen und Datenzusammenfassung
  • GROUP BY- und HAVING-Klauseln

Sitzung 5: Tabellenverknüpfung

  • Inner-, Outer- und Self-Joins
  • Tabellenaliase und ANSI-Standard-Joins

Sitzung 6: Unterabfragen und Mengenoperatoren

  • Unterabfragen und verschachtelte Abfragen
  • UNION-, INTERSECT- und EXCEPT-Operatoren

Tag 2

Sitzung 7: Zahlen-, Zeichen- und Datumsfunktionen

  • Zahlen- und Zeichenfolgenfunktionen
  • Zeichenfolgenbearbeitung und -verkettung
  • Datumsfunktionen und Datumsarithmetik

Sitzung 8: Konvertierungs- und Hilfsfunktionen

  • Datentypkonvertierung
  • CASE-Ausdrücke
  • COALESCE- und NULLIF-Funktionen

Sitzung 9: Komplexe Unterabfragen

  • Fortgeschrittene Techniken für Unterabfragen
  • Inline-Ansichten und korrelierte Unterabfragen
  • Mehrspaltige Unterabfragen und Join-Integration

Tag 3

Sitzung 10: Datenverwaltung

  • Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Daten
  • Transaktionen, Commits, Rollbacks und Savepoints
  • CSV-Datenimport und -export
  • Datenverwaltung mit pgAdmin 4

Sitzung 11: Verwaltung von Tabellen

  • Erstellen und Ändern von Tabellen
  • Verwaltung von Einschränkungen
  • Kopieren und Wiederherstellen von Tabellen

Sitzung 12: Verwaltung von Indizes und Views

  • Erstellen und Verwalten von Indizes
  • Erstellen, Verwenden und Pflegen von Views

Sitzung 13: Verwaltung von Sequenzen

  • Erstellen von Sequenzen
  • Anzeigen und Verwalten von Sequenzeigenschaften

FAQ

Wann findet der Kurs statt?

Der Großteil des Kurses besteht aus ganztägigen Online-Kursen von morgens bis nachmittags (MEZ) mit jeweils 8 Stunden am Stück. Bitte kontaktieren Sie uns jedoch, um die endgültigen detaillierten Zeitpläne zu bestätigen.

Was ist PostgreSQL?

PostgreSQL ist ein leistungsstarkes Open-Source-Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das für seine Zuverlässigkeit, Standardkonformität, Erweiterbarkeit und fortschrittlichen SQL-Funktionen bekannt ist.

Ist dieser Kurs für Anfänger geeignet?

Ja. Der Kurs richtet sich an Anfänger und führt schrittweise in SQL-Konzepte ein, sodass er für Teilnehmer mit wenig oder gar keiner Datenbankerfahrung geeignet ist.

Was lerne ich in diesem Kurs?

Sie lernen die Grundlagen von SQL, das Abrufen von Daten, Filtern, Sortieren, Joins, Unterabfragen, Aggregatfunktionen, Gruppierungen, die Verwaltung von Datenbankobjekten sowie die Transaktionssteuerung in PostgreSQL.

Beinhaltet der Kurs praktische Übungen?

Ja. Der Kurs umfasst praktische Übungen und Laborübungen, in denen Sie SQL-Konzepte direkt in einer PostgreSQL-Datenbankumgebung anwenden können.

Benötige ich Programmiererfahrung?

Nein. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Der Kurs konzentriert sich auf SQL und die Interaktion mit Datenbanken und nicht auf die Softwareentwicklung.

Lerne ich fortgeschrittene SQL-Abfragen?

Ja. Zusätzlich zu grundlegenden Abfragen lernen Sie Verknüpfungen, Unterabfragen, Aggregatfunktionen, Gruppierungen, Filterung sowie Techniken zur effizienten Analyse und Bearbeitung von Daten.

Ist PostgreSQL weit verbreitet?

Ja. PostgreSQL wird weltweit in Unternehmensanwendungen, Cloud-Plattformen, Analyselösungen, Finanzsystemen und modernen Webanwendungen eingesetzt.

Welche praktischen Fähigkeiten werde ich erwerben?

Sie werden in der Lage sein, SQL-Abfragen zu schreiben, Daten abzurufen und zu analysieren, Datenbankobjekte zu verwalten, Datenänderungen vorzunehmen und sicher mit PostgreSQL-Datenbanken zu arbeiten.

Für welche Berufsgruppen ist diese Schulung von Nutzen?

Dieser Kurs ist wertvoll für Datenbankadministratoren, Datenanalysten, Entwickler, Business-Intelligence-Experten, Dateningenieure, IT-Support-Mitarbeiter und alle, die mit strukturierten Daten und Berichterstellung arbeiten.

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