Microsoft Power BI Training – Online-Klassenzimmer

Microsoft Power BI Training – Online-Klassenzimmer

Daten in Erkenntnisse verwandeln mit Microsoft Power BI Training

Tauchen Sie ein in die Welt smarter, datengetriebener Entscheidungsfindung mit diesem Microsoft Power BI Training – einem praxisorientierten, branchenbezogenen Programm, das Ihnen hilft, Datenanalyse, Visualisierung und Business Intelligence zu meistern.

Power BI ist eines der weltweit am häufigsten verwendeten BI-Tools und ermöglicht es Fachkräften, sich mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, Daten zu modellieren und zu transformieren sowie überzeugende interaktive Dashboards und Berichte zu erstellen, die wirkungsvolle Entscheidungen unterstützen.

Dieses Training kombiniert Live-Sitzungen mit Experten, praktische Übungen, reale Projekte und eine strukturierte Vorbereitung, die auf die Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) Zertifizierung ausgerichtet ist. Sie lernen, Daten zu bereinigen und aufzubereiten, effiziente Datenmodelle zu entwerfen, DAX-Berechnungen anzuwenden, die Performance zu optimieren und fortgeschrittene Visualisierungen zu erstellen – und setzen Ihr Wissen in 3 realen Projekten ein, die Sie potenziellen Arbeitgebern präsentieren können.

Egal, ob Sie gerade in die Datenanalyse einsteigen oder Ihre Karriere ausbauen möchten – dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, das Portfolio und das Selbstvertrauen, Rohdaten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu verwandeln und sich als kompetenter Power BI Profi zu positionieren.

Hauptmerkmale

• Kurs- und Lernmaterial in Englisch
• Anfänger- bis Mittelstufe
• 24 Stunden Live Online-Training durch Dozenten
• 15+ Stunden On-Demand-Lernen
• Lernen durch Praxis mit 38 Hands-on-Übungen
• Über 60+ Stunden empfohlene Lernzeit
• Portfolio mit 3 realen Projekten
• 255 Power BI Bewertungsfragen
• Curriculum ausgerichtet an PL-300 Zertifizierung
• 10 Data-Visualization-Tools zum Üben
• Teilnahmezertifikat inklusive
• Termine an Wochentagen & Wochenenden verfügbar (bitte vor der Buchung bestätigen)

Lernergebnisse

• Datenquellen verbinden – Verschiedene Datenquellen identifizieren, verbinden und konfigurieren
• Daten vorbereiten und bereinigen – Datenqualität prüfen, Fehler beheben und Inkonsistenzen korrigieren
• Daten transformieren und laden – Daten strukturieren, Star-Schema erstellen und für Analysen vorbereiten
• Datenmodell erstellen – Beziehungen zwischen Tabellen definieren und effektive Modelle entwickeln
• DAX-Berechnungen erstellen – Measures und Berechnungen mit DAX, inklusive Zeitfunktionen
• Modell-Performance verbessern – Optimierung mit Performance Analyzer und effizienten Datentypen
• Berichte entwickeln – Visualisierungen und Storytelling mit Daten gestalten
• Berichtserlebnis verbessern – Interaktive Navigation und benutzerfreundliche Reports erstellen
• Insights gewinnen – Analysefunktionen, Gruppierungen, Clustering und KI-Visuals nutzen

Zielgruppe

• Datenanalysten
• Data Scientists
• Datenbankadministratoren
• Berater
• Studierende
• Business Analysten
• Data Engineers
• IT-Profis
• Datenanalyse-Enthusiasten

Voraussetzungen

• Grundlegende Computerkenntnisse
• Allgemeines Verständnis von Datenkonzepten
• Gute Englischkenntnisse empfohlen
• Installation von Power BI Desktop auf einem Windows-PC vor Kursbeginn erforderlich

Kursinhalte

1. Einführung in Datenanalyse & BI-Tools

• Kursüberblick
• Grundlagen der Datenanalyse
• Überblick über BI-Tools und Einrichtung

2. Datenvorbereitung & ETL-Grundlagen

• Datenquellen und Datentypen
• Datenbereinigung und Vorverarbeitung
• Einführung in ETL

3. Datenmodellierung & Visualisierung

• Grundlagen der Datenmodellierung
• Erstellung einfacher Visualisierungen
• Data Storytelling

4. Intermediäre Daten-Transformationen

• Interaktive Dashboards entwerfen
• Nutzerfeedback in Designs integrieren

5. Interaktives Dashboard-Design

• Dashboard-Erstellung
• Nutzerfeedback einarbeiten

6. DAX-Grundlagen

• Einführung in DAX
• Häufige DAX-Funktionen

7. Erweiterte DAX-Analyse

• Fortgeschrittene DAX-Funktionen
• Analytische Methoden mit DAX

8. Veröffentlichung & Power BI Service

• Berichte veröffentlichen
• Zusammenarbeit im Power BI Service

9. Erweiterte Funktionen & Mobile BI

• Data Gateways
• Sicherheit und Administration

10. Python, Machine Learning & SQL Integration

• Grundlagen von Python für Data Science
• Einführung in Machine Learning Modelle
• SQL-Integration

11. M-Sprache & Automatisierung

• Grundlagen der M-Sprache
• Automatisierung von Datenprozessen

12. Abschlussprojekt & Zusammenfassung

FAQ

Worum geht es im Power BI Kurs?

Microsoft Power BI ist eine führende Business-Analytics-Plattform, die von über 97 % der Fortune 500 Unternehmen genutzt wird. Der Kurs vermittelt praxisnah Datenvisualisierung und ist auf die PL-300 Zertifizierung ausgerichtet.

Wie funktioniert das Online-Klassenzimmer?

Sie nehmen an Live-Sitzungen mit einem Dozenten teil, können Fragen stellen, Präsentationen verfolgen, gemeinsam arbeiten und Lernmaterialien nutzen – alles in einer interaktiven Online-Umgebung.

Ist Power BI schwer zu lernen?

Der Schwierigkeitsgrad hängt vom Hintergrund ab. Der Kurs führt Schritt für Schritt von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Themen. Mit Übung und Anleitung ist Power BI gut erlernbar.

Ist Power BI kostenlos?

Power BI Desktop ist kostenlos. Zum Veröffentlichen und Teilen von Berichten ist jedoch eine kostenpflichtige Lizenz erforderlich. Einige Funktionen sind nur in Premium-Versionen verfügbar.

Welche Komponenten hat Power BI?

• Power Query – Datenimport und Transformation
• Power Pivot – Datenmodellierung und DAX
• Power View – Visualisierungen
• Power Map – Geodaten-Visualisierung
• Power Q&A – Fragen in natürlicher Sprache
• Power BI Desktop – Entwicklungsumgebung
• Power BI Service – Online-Plattform für Berichte
• Power BI Mobile – Zugriff über mobile Geräte

Wie kann ich Power BI praktisch üben?

Der Kurs enthält 3 Capstone-Projekte, 38 Übungen und 255 Fragen, um praxisnahes Lernen zu ermöglichen.

Braucht man Programmierkenntnisse?

Nein, aber DAX und Power Query (M) sind für fortgeschrittene Analysen hilfreich.

Vorteile gegenüber Excel

• Bessere Skalierbarkeit
• Interaktive Dashboards
• Automatisierte Datenprozesse
• Einfachere Zusammenarbeit
• Einbettung von Analysen in Anwendungen