Generative KI Kurs für Business Analysten – Online Classroom

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Generative KI Kurs für Business Analysten – Online Classroom

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Beschreibung

Generative KI Kurs für Business Analysten – Online Classroom

Werden Sie ein KI-gestützter Business-Analyse-Profi

Treten Sie ein in die Zukunft der Business-Analyse mit dem Kurs Generative KI für Business Analysten. Dieses praxisorientierte Training wurde entwickelt, um Analysten zu befähigen, Generative KI zu nutzen, um zentrale Aufgaben zu transformieren und den strategischen Mehrwert zu steigern. Ob Business Analyst, Projektmanager, Product Owner oder Consultant – dieser Kurs vermittelt Ihnen KI-Kompetenzen, die klassische Analyse erweitern, Entscheidungen verbessern und Karrierewachstum beschleunigen.

In der heutigen datengetriebenen Welt müssen Business Analysts mehr leisten als Anfor…

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Generative KI Kurs für Business Analysten – Online Classroom

Werden Sie ein KI-gestützter Business-Analyse-Profi

Treten Sie ein in die Zukunft der Business-Analyse mit dem Kurs Generative KI für Business Analysten. Dieses praxisorientierte Training wurde entwickelt, um Analysten zu befähigen, Generative KI zu nutzen, um zentrale Aufgaben zu transformieren und den strategischen Mehrwert zu steigern. Ob Business Analyst, Projektmanager, Product Owner oder Consultant – dieser Kurs vermittelt Ihnen KI-Kompetenzen, die klassische Analyse erweitern, Entscheidungen verbessern und Karrierewachstum beschleunigen.

In der heutigen datengetriebenen Welt müssen Business Analysts mehr leisten als Anforderungen zu dokumentieren – sie müssen Erkenntnisse gewinnen, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und strategische Entscheidungen beeinflussen. Dieser Kurs befähigt Sie, KI für Stakeholder-Kommunikation, Anforderungsanalyse, Risikobewertung, Reporting und Lösungsoptimierung einzusetzen und so zu einem wertvollen Treiber moderner Geschäftsergebnisse zu werden.

Dieses immersive Programm kombiniert Live-Expertensessions, reale Anwendungsfälle und praxisnahe Übungen, sodass Sie KI entlang des gesamten Business-Analysis-Lebenszyklus anwenden können – von der Anforderungserhebung bis zur Bewertung von Lösungen. Der Lehrplan ist an Industriestandards wie BABOK® und dem Business Analysis Core Concept Model ausgerichtet und vermittelt Ihnen direkt anwendbare Fähigkeiten mit echtem Impact.

Hauptmerkmale

  • Kurs- und Trainingsmaterial in englischer Sprache

  • Niveau: Anfänger bis Fortgeschrittene

  • 16 Stunden Live-Training mit Instruktor

  • Empfohlene Selbstlernzeit: 20+ Stunden

  • 27+ praxisnahe Übungen mit KI-Tools

  • 4 Live-Real-World-Projekte

  • Lernen durch Anwendung mit 18 fortgeschrittenen KI-Tools

  • Curriculum basierend auf BABOK®-Wissensgebieten

  • 200+ sofort einsetzbare KI-Prompts

  • 16 PDUs und 16 SEUs nach Kursabschluss

  • Teilnahmezertifikat nach Abschluss

Bitte kontaktieren Sie uns zur Bestätigung von Terminen und Zeitplan vor der Buchung.

Lernergebnisse

Anforderungserhebung & Dokumentation
Nutzen Sie KI-Tools wie GPT, Claude und Notion AI, um Anforderungserhebung zu automatisieren, Inhalte zu verfeinern und präzise, projektfertige Dokumentation zu erstellen.

Stakeholder-Kommunikation & Engagement
Setzen Sie KI für personalisierte Kommunikation, Meeting-Zusammenfassungen und Sentiment-Analyse ein, um Zusammenarbeit und Abstimmung zu verbessern.

Datenanalyse & Reporting
Verwenden Sie KI-gestützte Analyse-Tools (Power BI, Tableau, Zoho Analytics), um Muster zu erkennen, visuelle Reports zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.

Prozessmodellierung & Lösungsdesign
Nutzen Sie Tools wie Lucidchart AI, Miro AI und SmartDraw AI zur Modellierung von Prozessen, Validierung von Lösungen und Simulation von Szenarien.

Risikoanalyse & -minderung
Automatisieren Sie Risikoerkennung, Bewertung, Priorisierung und Maßnahmenempfehlungen mithilfe KI-basierter Tools.

Dokumentation & Nachverfolgbarkeit
Implementieren Sie KI-Lösungen (z. B. Monday.com, ClickUp), um Traceability-Matrizen zu pflegen und Anforderungen konsistent zu verwalten.

Produktivitätssteigerung
Automatisieren Sie wiederkehrende BA-Aufgaben wie Meeting-Notizen, Projekt-Charts und Reports mit Tools wie Otter.ai und ChatGPT.

Impact-Analyse & Entscheidungsunterstützung
Nutzen Sie KI für Impact-Analysen, Szenario-Bewertungen und datenbasierte strategische Empfehlungen.

Qualitätssicherung von Anforderungen
Validieren Sie Anforderungen mithilfe von KI, um die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen.

Neue KI-Trends
Bleiben Sie auf dem neuesten Stand zu KI-Innovationen in Business Analysis, Agile und BI und identifizieren Sie Integrationsmöglichkeiten.

Zielgruppe

  • Business Analysts, die Aufgaben automatisieren und Stakeholder-Kommunikation verbessern möchten

  • Product Owner / Product Manager, die KI für Anforderungsmanagement und Prozessmodellierung nutzen möchten

  • Data Analysts & BI Professionals, die KI für Reporting und Entscheidungsfindung einsetzen wollen

  • Projektmanager zur Optimierung von Risikoanalyse, Nachverfolgbarkeit und Produktivität

  • Agile Praktiker / Scrum Master zur Integration von KI in agile Workflows

  • Fachkräfte mit Interesse an KI-gestützter Effizienzsteigerung und Entscheidungsverbesserung

Voraussetzungen

  • Gute Kommunikations- und Analysefähigkeiten

  • Verständnis von Business-Analysis-Frameworks empfohlen

  • Grundkenntnisse im Projektmanagement von Vorteil

  • Vertrautheit mit BABOK-orientierten Methoden hilfreich

  • Erfahrung mit BA-Tools und Dokumentation wünschenswert

  • Grundverständnis von KI-Konzepten erleichtert den Einstieg

  • Berufserfahrung in Business Analysis ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich

  • Starkes Interesse an KI-gestützter Geschäftsoptimierung

Kursinhalt

1. Einführung in Generative KI in der Business-Analyse

  • Grundlagen (LLMs, Transformer, Prompting)

  • Relevanz von KI für Business Analysis

  • Mapping zu BABOK und BACCM

2. Planung & Monitoring mit KI

  • KI-gestützte Planung und Prompt-Strategien

  • Stakeholder-Engagement und Performance-Insights

  • Governance & Informationsmanagement

3. Anforderungserhebung & Zusammenarbeit

  • Vorbereitung und Durchführung von Elicitation

  • Verbesserung der Kommunikation und Feedback-Loops

  • Bewertung von Prompts

4. Requirements Lifecycle Management

  • Traceability & Change Management mit KI

  • Priorisierung von Anforderungen

  • Impact-Analyse

5. Strategieanalyse mit KI

  • Ist- und Soll-Zustand Analyse

  • Strategieentwicklung und Risikoanalyse

  • Identifikation von Chancen

6. Requirements Analyse & Design Definition (RADD)

  • Validierung und Verifikation von Anforderungen

  • Lösungsarchitektur und Nutzenbewertung

7. Solution Evaluation mit KI

  • Leistungsbewertung von Lösungen

  • Optimierung von Wertschöpfung

8. Monitoring & Metriken mit KI

  • Echtzeit-Performance-Tracking

  • Dashboards und Reports

9. Techniken & Kompetenzen für Business Analysts

  • Decision Modeling, Prototyping mit KI

  • Stärkung analytischer und kommunikativer Fähigkeiten

10. Zukunftstrends & KI-Perspektiven

  • Neue Entwicklungen in KI für Business Analysis

  • KI in Agile und Business Intelligence

  • Zukunft der Integration in BA-Workflows

FAQ

Was erreiche ich nach Abschluss des Kurses?
Sie können KI nutzen, um Dokumentation zu automatisieren, Anforderungen zu analysieren und zu verbessern, Aufgaben zu priorisieren und Geschäftslösungen zu bewerten. Praktische Übungen mit Tools wie ChatGPT, Lucidchart AI, Notion AI und Gemini sorgen für anwendungsorientiertes Lernen im Einklang mit BABOK und BACCM.

Nach Abschluss können Sie:

  • Workflows mit KI transformieren

  • Strategische, datenbasierte Geschäftsergebnisse erzielen

  • Ihre Kompetenzen an CBAP-, CCBA- und ECBA-Standards ausrichten

Welche praktischen Fähigkeiten erhalte ich?
Der Kurs vermittelt praxisnahe Erfahrung mit über 20 KI-Tools (u. a. ChatGPT, Mural, Claude, Napkin, MindMeister). Am Ende können Sie:

  • KI-gestützte Lösungen zur Steigerung von Genauigkeit und Produktivität einsetzen

  • Dokumentation automatisieren, Anforderungen verfeinern und Lösungen bewerten

  • KI für Planung, Monitoring, Zusammenarbeit und Analyse nutzen

  • Metriken zur kontinuierlichen Verbesserung anwenden

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